模糊人脸照片修复与 4 倍超清放大 — 免费，在浏览器中完成
Face Restore 把一张低质量的人脸照片 — 模糊、尺寸很小、严重压缩，或从旧照片扫描而来 — 修复成清晰的高分辨率版本。它运行的是桌面修复工具常用的开源流程，但全部在您的设备上完成：不上传、不注册、无水印、无次数限制。
处理流程：输入 → 检测 → 增强 → 输出
- 低质人脸输入。打开照片（文件、拖放、粘贴或示例）。照片始终留在浏览器里。
- 人脸结构检测。YuNet（OpenCV Zoo，MIT）找出每一张人脸和五个关键点 — 双眼、鼻尖、两侧嘴角，并把特征标记显示出来。
- 五官细节增强。每张人脸通过相似变换对齐到标准的 512×512 模板，再由 GFPGAN v1.4（腾讯 ARC，Apache-2.0）重建皮肤纹理、眼睛、牙齿和头发的细节，同时优化并匀化肤色。
- Real-ESRGAN 推理。整张照片用 Real-ESRGAN x4plus（BSD-3-Clause）在 WebGPU 上分块放大 4 倍。没有 WebGPU 时改用 Lanczos 重采样，并明确标注。
- 高清结果输出。修复后的人脸以柔和遮罩融合回放大后的照片。拖动分割线对比修复前后，查看每张人脸，下载 PNG 或 JPG。
设置
- 输出倍率 — 1× 只修复人脸并保持原尺寸；2× 与 4× 同时放大照片。超大照片会先缩小，使 4× 输出的长边不超过 4096 像素。
- 背景放大方式 — Real-ESRGAN 效果最好（需下载模型，实际上需要 WebGPU）；快速（Lanczos）即时完成。
- 人脸检测 — “灵敏”模式降低置信度阈值，适合极小或极模糊的人脸，偶尔会有误检。
常见问题
Face Restore 免费吗？
免费，无需注册，无水印，无次数限制。所有处理都在您的浏览器中完成，只需下载一次模型权重并缓存。
照片会被上传吗？
不会。人脸检测、人脸修复和放大都在您的设备上通过 WebGPU 或 WebAssembly 运行，照片不会离开浏览器。
使用了哪些模型？
YuNet（OpenCV Zoo，MIT）负责人脸与关键点检测，GFPGAN v1.4（腾讯 ARC，Apache-2.0）负责盲人脸修复，Real-ESRGAN x4plus（BSD-3-Clause）负责 4 倍背景放大，由 onnxruntime-web（MIT）执行。许可与固定来源见 工作原理（英文）。
需要多长时间？
有 WebGPU 时，GFPGAN 每张人脸约 1 秒，小照片的 4 倍 Real-ESRGAN 放大只需几秒；首次需下载约 380 MB 模型。没有 WebGPU 时，人脸修复在 CPU 上约每张 10 秒，背景改用 Lanczos 快速放大。
多人合照可以吗？
可以。每张检测到的人脸都会单独对齐、以 512×512 修复并融合回原位。极小或极模糊的人脸可开启“灵敏”检测。
能修复老照片吗？
可以，只要人脸尚可辨认。GFPGAN 是在退化人脸（模糊、噪点、JPEG 失真、低分辨率）上训练的，会重建出合理的细节；结果是重建而非原像素的恢复，因此不适用于证件、鉴定等对身份要求严格的场景。